据介绍，CAD能够对胸片进行数据分析，自动划分出可疑区域，再对该区域进行加亮处理，帮助放射科医生发现可能存在的乳腺癌。
为了检测该系统的有效性，乔治·华盛顿大学的胸部造影专家雷切尔·F·布莱姆博士和同事对210名患有不同类型乳腺癌的妇女进行了检测。结果发现，CAD的总体检出率达到89%。在敏感度方面，对5毫米甚至更小的乳腺癌较为敏感，检出率达到92%；对11—15毫米的乳腺癌检测最为有效，检出率高达94%。布莱姆博士总结说：“能发现体积很小的早期乳腺癌很重要，因为乳腺癌发现时体积越小，患者康复的几率越高。”
不过，太敏感了也会增加出错的几率。在这次实验中，科学家们也对CAD的出错率进行了测试，他们发现，平均每张造影片可能出现1.3个“误判”的区域。布莱姆博士认为：“这不会影响医生做出正确的诊断，也不会增加患者的检测次数。”